中文假文產生器

小孩謝日向，的人好討論的世界，可以謝箱啊謝謝：台灣全真的沒有，心的是不是感覺世界的：的時候的作品之後再包了一個。上不是暗來臨的不能，可能是哈哈加油無論是，沒沒看到前所有咒術底乎聽，然後一直在，啊啊拿感還是有機會又沒我是，在旁邊是剛好已經。

猶豫開處理像有人，名片我都知道這就可本想說，到他的關係我再便還是。有看人類的⋯過交往因為我的東西杖悠仁，像等著不是十分現在有天早晨，一句，間不好我就，哈哈哈倒是過的。

這是什麼鬼東西？

一段乍看之下像是文章，但仔細一瞧全無道理的文字組合。

這能幹嘛？

給做版面設計的人在版面上塞入一些文字，觀察版面填入文字之後的效果。

另外，有些人以看這種東西為樂。

誰這麼無聊？

這個人。

有沒有其他類似的東西？

當然有：

亂數假文產生器
MoreText（注意網址改了，要打 https://more.iter.tw/sentences.json）
中文假字生成器

有沒有 API 可以用？

支援參數:

format: html、plain、json，輸出格式，預設為 html
size: 1~2000 的正整數，預設為 200
type: 文字類型，預設為 default（白話文）。支援類型如下：
- default（白話文）
- wenyan（文言文）
- poem5（五言詩）
- poem7（七言詩）
- name（姓名）
- miew（「喵」）
- wala（「哇啦」）
- wenzi（「文字」）

範例：

# 直接取得純文字
curl -s 'https://textgen.cqd.tw?format=plain&size=300'

# 取得 JSON 格式回應
curl -s 'https://textgen.cqd.tw?format=json&size=500' | jq -r .text

假文怎麼做的？

蒐集大量中文文章，排除非文字符號後算出 1-gram / 2-gram / 3-gram 的頻率統計，把三者次數加權（3-gram 出現十次的意義比 1-gram 出現十次大得多）之後取出加權分數前一萬名。最後以分數為準做加權隨機取樣，連續取到文字數量足夠為止。

標點符號與斷行則是每次取字之後丟骰子決定，機率高低是憑感覺亂設。

...看不懂

不重要，沒關係，看得懂的人都怪怪的。